Visión Artificial
La línea de investigación sobre Visión Artificial es una de las desarrolladas dentro de GAVAB por un subgrupo de sus miembros, que trabajan principalmente en técnicas avanzadas (en muchos casos, combinadas con métodos de soft-computing) y en aplicaciones de interés práctico. Esta línea está relacionada con la docencia en asignaturas afines (Visión Computacional y Visión Artificial, principalmente) impartidas por el grupo.
Objetivos
La Visión Artificial es un área multidisciplinar que pretende, en cierta medida, reproducir artificialmente el sentido de la vista mediante el procesamiento e interpretación de imágenes, capturadas con distintos tipos de sensores (fundamentalmente, cámaras), y utilizando para ello las prestaciones de los ordenadores. El desarrollo de sistemas de Visión Artificial requiere una combinación de etapas de más bajo nivel (p. ej. operaciones de eliminación de ruido o de aumento del contraste) para mejorar la calidad de las imágenes capturadas junto con otras etapas de más alto nivel (de reconocimiento de patrones y de interpretación de imágenes) para reconocer los elementos presentes en una escena. Las aplicaciones de la Visión Artificial son, en general, muy dependientes del problema concreto a resolver. A modo de ejemplo, pueden destacarse las relaciones con la medicina, la inspección automática, la geología, el análisis de documentos, etc.
Miembros
- Ángel Sánchez Calle
- Ana Belén Moreno Díaz
- José Francisco Vélez Serrano
- Gabriela Pérez
- Antonio Sanz Montemayor
- Juan José Pantrigo Fernández
Temáticas
Dentro de esta línea de investigación algunas temáticas de interés son:
- Técnicas de segmentación de imágenes
- Procesamiento borroso de imágenes
- Seguimiento de objetos
- Visión tridimensional
- Análisis de documentos
- Reconocimiento de expresiones faciales
- Procesamiento de imágenes médicas
Contacto
Ángel Sánchez Calle
angel.sanchez@urjc.es