Resumen


El seguimiento de personas en secuencias de imágenes y la interpretación automática de las actividades que desarrollan es una tarea que tiene una gran variedad de aplicaciones en áreas como Vídeo-vigilancia, Interacción Persona-Ordenador, Análisis de la Técnica Deportiva, etc. 

El desarrollo de sistemas computacionales capaces de interpretar una secuencia de imágenes y extraer de ella una información veraz, útil, compacta y cercana al lenguaje natural, es un área de conocimiento muy activa en la que se aúnan esfuerzos de investigadores de diferentes áreas de conocimiento.

Este proyecto se enmarca en el desarrollo de sistemas para tratar con este problema, y su objetivo fundamental es

“avanzar en el desarrollo de modelos, algoritmos y software que permitan resolver problemas de reconocimiento de actividades humanas mediante el análisis de secuencias de imágenes centrándose en tareas de vídeo-vigilancia” 

Para ello, se propone como hipótesis que “la combinación de métodos avanzados de seguimiento visual, reconocimiento de patrones y aprendizaje permitirá desarrollar sistemas eficaces y eficientes de reconocimiento de actividades humanas”. Los participantes son expertos en áreas muy relacionadas con la presente propuesta como: Procesamiento de Imágenes, Visión Artificial, Reconocimiento de Patrones, Optimización Heurística y Desarrollo de Software. 

En concreto, el grupo aporta una sólida experiencia en la parte fundamental de este tipo de sistemas: el desarrollo de algoritmos de seguimiento visual basado en el análisis de secuencias de vídeo. Los antecedentes del grupo investigador y la confianza mostrada por empresas consolidadas del sector, permiten ser optimistas en cuanto a los resultados esperados.

 
 

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