Concesión del proyecto ATRECSIDE: Algoritmos para el Reconocimiento y la Extraccción de Contenido Semántico en Imágenes de Documentos
Ministerio de Economía y Competitividad Este proyecto se ha centrado en el estudio de la aplicación de las más recientes técnicas de aprendizaje automático para la extracción de contenido semántico en documentos digitalizados que incluyen texto manuscrito y mecanografiado, fotografías e ilustraciones. Dicho objetivo está en línea con las crecientes necesidades actuales de traspaso de información desde el mundo físico al mundo digital. El principal avance derivado del proyecto ha sido el desarrollo de un sistema de reconocimiento de texto manuscrito offline que es estado del arte al compararlo con otros sistemas similares de la bibliografía. Este desarrollo se ha sustentado sobre numerosas publicaciones en revistas y congresos internacionales. En particular se ha realizado 6 publicaciones en revistas JCR, 2 en libros de la serie Lecure Notes y 4 en congresos internacionales. Además, se ha dirigido la digitalización del Archivo de Documentos Históricos de la empresa Osborne, creando