En este Trabajo de Fin de Máster, el alumno Jesús del Remedio García Fructuoso aborda el problema de la falta de imágenes reales etiquetadas para el entrenamiento de redes neuronales dedicadas a la detección de instancias (en este caso, jeroglíficos). En concreto, se compararán los modelos clásicos HoG con modelos modernos como la red neuronal YOLO como red de detección de una sola pasada. Algunos de los problemas que son necesarios abordar para resolver el problema son la variedad de tamaños, soportes y formas. Para tratar la falta de imágenes reales etiquetadas se ha desarrollado una herramienta dedicada a la generación de muestra sintética escrito en el lenguaje Python. Gracias a la herramienta se ha obtenido un conjunto de datos en el que además de tener imágenes reales anotadas, también se tienen imágenes sintéticas cuya generación apenas tiene lı́mites.