Defensa de TFG: Predicción Automática de Características Demográficas de Individuos basada en su Escritura Manuscrita

TFG publicado en la biblioteca de la URJC.

Este Trabajo de Fin de Grado desarrolla modelos de IA para clasificar textos manuscritos en inglés y árabe según diferentes atributos relativos a los escritores de los escritores. Entre estos atributos se han considerado: el género, la mano de escritura, la lengua materna y el rango de edad. La clasificación de textos manuscritos es una tarea muy importante en sectores como Biometría Forense y Psicología, de cara a sacar conclusiones en base a las características de los escritores. Para realizar esta tarea se han utilizado dos modelos de redes neuronales: una red convolucional sencilla (CNN) y otra más compleja con capas de tipo Inception.

 

Texto reconocido como de un hombre menor de 20 años (base de datos LAMIS-MSHD)